Pós-Graduação Técnica em Engenharia de Prompt, Engenharias IA e Programação GenAI Cognitiva
Formação avançada para servidores técnicos das Forças Armadas em IA Generativa, com foco em Engenharia de Prompt, Engenharia de Contexto, Engenharia de Dados, Programação GenAI Cognitiva, Agentes IA, Camadas Latentes, Arquiteturas Cognitivas, Governança e Segurança.
Carga horária
360–420h
Duração
12 meses
Módulos
12
Formato
Aplicada
1 · Apresentação
Capacidade técnica interna, não apenas uso de ferramentas
Trilha técnica de pós-graduação voltada à formação de servidores das Forças Armadas em IA Generativa. O objetivo é formar capacidade técnica interna para compreender, orientar, validar, auditar, aplicar e desenvolver soluções com IA Generativa de forma segura, institucional e rastreável.
Formação progressiva: dos fundamentos até arquitetura cognitiva, sistemas multiagentes, engenharia de contexto, engenharia de dados, raciocínio assistido, camadas latentes e governança de IA.
2 · Tese Central
A IA Generativa é um novo idioma técnico-operacional
Quem aprende apenas a perguntar para uma IA se torna usuário. Quem aprende Engenharia de Prompt, Engenharia de Contexto, Engenharia de Dados, Engenharia de Raciocínio, Agentes IA, Programação GenAI Cognitiva e Arquiteturas Cognitivas se torna capaz de projetar sistemas de inteligência assistida.
Essa é a diferença entre uso comum de IA e capacidade técnica institucional.
3 · Objetivo Geral
Formar servidores técnicos das Forças Armadas capazes de compreender, projetar, operar, validar, auditar e implementar sistemas baseados em IA Generativa com segurança, método, rastreabilidade e responsabilidade institucional.
4 · Público-Alvo
· Servidores técnicos
· Profissionais de TI
· Analistas de dados
· Profissionais de inovação
· Equipes de segurança da informação
· Equipes de educação corporativa
· Profissionais de documentação
· Equipes de governança
· Instrutores e multiplicadores internos
· Especialistas técnicos institucionais
7 · Cronograma da Pós-Graduação
Escada de maturidade em 12 módulos
Cada módulo gera um entregável aplicável, conectando teoria, laboratório e prática institucional.
Módulo 1
Fundamentos do Idioma da IA
IA Generativa, LLMs, tokens, embeddings, contexto, inferência, multimodalidade, limites e riscos.
Entregável · Mapa inicial de maturidade em IA
Módulo 2
Engenharia de Prompt Fundamental
Anatomia do prompt técnico: papel, contexto, objetivo, dados, restrições, critérios, formato, validação.
Entregável · Biblioteca inicial de prompts institucionais
Módulo 3
Engenharia de Contexto
Contexto explícito, implícito, institucional, documental e técnico. Janela, priorização e pacotes.
Entregável · Template oficial de Engenharia de Contexto
Módulo 4
Engenharia de Dados para IA
Dado bruto, limpo, estruturado, metadados, taxonomia, classificação, anonimização e versionamento.
Entregável · Protocolo de preparação de dados
Módulo 5
Engenharia de Raciocínio e Validação
Raciocínio passo a passo, decomposição, análise crítica, matriz de critérios, validação humana.
Entregável · Matriz de validação de respostas
Módulo 6
Camadas Latentes, Inferência e Caixa-Preta
Espaço latente, embeddings, busca vetorial, inferência, temperatura, limites de interpretabilidade.
Entregável · Mapa visual prompt → resposta → validação
Módulo 7
Programação GenAI Cognitiva
Linguagem natural como camada de programação. Fluxos cognitivos com memória, ferramentas, logs.
Entregável · Primeiro protótipo de fluxo GenAI Cognitivo
Módulo 8
Agentes IA e Sistemas Multiagentes
Agentes analista, revisor, auditor, tutor, documental. Humano no circuito e limites operacionais.
Entregável · Arquitetura de sistema multiagente
Módulo 9
Arquiteturas Cognitivas Institucionais
Camadas de entrada, intenção, contexto, memória, dados, raciocínio, ferramentas, validação, auditoria.
Entregável · Diagrama de Arquitetura Cognitiva
Módulo 10
Governança, Segurança e Compliance
Políticas, comitê de IA, classificação de risco e dados, prompt injection, data leakage, auditoria.
Entregável · Manual de Governança e Segurança
Módulo 11
Laboratórios Técnicos Aplicados
Trilhas em Educação, Gestão do Conhecimento, Dados e Análise, Governança, Agentes Administrativos.
Entregável · Protótipo técnico documentado
Módulo 12
Projeto Final Aplicado
Solução com arquitetura cognitiva, prompts, fluxos, agentes, matriz de risco, plano de implantação e demonstração prática.
Entregável final · Protótipo + documentação completa
8 · Aplicações Institucionais Seguras
Onde a formação atua
- · Capacitação interna em IA
- · Tutores IA para formação continuada
- · Análise e resumo de documentos técnicos
- · Padronização de relatórios
- · Gestão do conhecimento institucional
- · Apoio à pesquisa técnica
- · Triagem de demandas administrativas
- · Auditoria de respostas geradas por IA
- · Construção de agentes internos
- · Dashboards de aprendizagem
- · Simulações educacionais
- · Assistentes documentais
9 · Competências ao final da formação
O servidor será capaz de
- · Entender LLMs em nível conceitual e técnico
- · Criar prompts avançados, reutilizáveis e auditáveis
- · Montar pacotes de contexto para tarefas complexas
- · Preparar dados para uso seguro com IA
- · Criar fluxos cognitivos com validação
- · Projetar agentes IA especializados
- · Avaliar riscos e criar políticas internas
- · Desenvolver protótipos institucionais
- · Atuar como multiplicador técnico interno
11 · Avaliação
Composição da avaliação
20%
Biblioteca de prompts
Individual · técnicos institucionais
20%
Fluxo cognitivo
Em grupo · aplicado
20%
Análise técnica
Risco, governança, segurança
40%
Projeto Final
Protótipo + documentação + manual
12 · Limites e Segurança
A formação tem finalidade educacional, técnica e de governança
· Não orienta aplicações ofensivas
· Não orienta uso de IA para armamentos
· Não orienta vigilância indevida
· Não substitui responsabilidade humana
· Exige validação humana em tarefas sensíveis
· Exige classificação de dados
· Exige governança, logs, rastreabilidade e auditoria